AI가 보고서를 쓰고 전략을 제안하는 시대다. 하지만 업무 현장은 진작부터 알고 있었다. '정답을 만들어내는 기술'이 아니라, '문제를 찾아내고 해결로 이끄는 사고력'을 대체할 수 없다는 사실을 말이다. '신 로지컬 씽킹'은 기존의 논리적 사고를 단순한 말하기·쓰기 기법이 아닌, 복잡한 문제를 해부하고 결론까지 밀어붙이는 '업무형 사고법'으로 재정의 한다. 딜로이트 컨설팅에서 4년 연속 최고 디렉터로 선정된 저자의 경험을 토대로 회의·기획·보고·영업 등 실제 비즈니스 상황에 직접 적용 가능한 방법론을 제시한다는 점이 특징이다.
책은 '논리적 사고가 곧 창의적 사고'라는 관점을 전면에 내 릴게임바다신2 세운다. 문제 해결 과정에서 흔히 갈리는 두 가지 길, 즉 데이터와 근거를 토대로 접근하는 논리형과 직관과 발상을 기반으로 한 창의형을 이분법적으로 나누지 않는다. 대신 두 사고가 함께 작동할 때 복잡한 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있다고 주장한다. 예컨대 연역법·귀납법·그룹핑 등 기본적 사고틀을 바탕으로, 직감과 아이디어를 '검증 가능한 가설'로 다듬어 사이다릴게임 가는 방식이다. 기업에서 강조하는 '한 번에 설득되는 보고서'와 '핵심을 짚는 제안서'가 왜 같은 뿌리를 갖는지 실전 예제로 보여준다.
책에서 제시하는 사례는 단순 성공담이 아니라 '사고의 전환점'을 추적하도록 돕는다. 스타벅스 창업자 하워드 슐츠가 '제3의 공간'을 떠올리기까지의 사고 흐름, 헨리 포드가 '더 빠른 마차'가 아닌 '누구나 게임몰 이동할 수 있는 세상'을 가정하며 혁신을 이끌기까지의 과정 등은 기업가적 영감보다 '문제를 정의하는 방식'에서 배울 점을 남긴다. 결론을 맞히는 것이 아닌, '논리가 답에 도달하도록 설계하는 일'이 성과를 만든다는 메시지가 일관되게 흐른다.
이 책의 강점은 '이론-사례-업무 적용'으로 이어지는 구성이다. 논리적 사고 기술을 설명하는 데서 황금성사이트 그치지 않고, 실제 현장에서 어떤 질문을 던져야 하고 어떤 순서로 판단을 정리해야 하는지 단계별로 안내한다. 특히 프로젝트 초기의 불명확한 목표 설정, 지표가 너무 많은 데이터 분석, 회의에서의 논점 확정, 고객 요구 대응 같은 실무 고민을 직접 다루는 점이 실용적이다. 단번에 답을 찾는 사고가 아니라 '해결에 가까워지는 사고'가 어떻게 다른지를 반복적으 오션파라다이스사이트 로 체감하게 한다.
책이 던지는 질문은 명료하다. AI가 빠르게 답을 제시하는 시대, 우리는 '사고를 생략한 결과'에 익숙해지고 있지는 않은가. 논리적 사고는 단순한 말하기 기술이 아니라 현실의 문제를 해결하기 위한 인지적 근육이라는 점을 일깨운다. 문제의 본질을 정의하고, 가설을 세우고, 검증을 통해 결론을 만드는 과정. 이 사고의 체계화가 곧 일의 수준을 결정한다는 불편하지만 현실적인 메시지를 남긴다. AI가 답을 대신 줄수록, 생각하는 힘은 더 선명하게 경쟁력이 된다. 이 책은 그 힘을 복원하고 단련하는 방법이 무엇인지 묻는다. 기자 admin@reelnara.info