2월 23일 서울 삼성동 BHSN 본사 사무실에서 임정근 대표가 자세를 취하고 있다. 백성현 기자


리걸AI 시장이 '검색 도구'에서 '업무 파트너'로 옮겨가면서, 리걸테크 업계의 무게중심도 이동하고 있다. 공개된 법령·판례를 바탕으로 한 검색·요약형 서비스는 범용 대규모 언어 모델(LLM)의 강화로 빠르게 평준화되는 반면, 기업 내부 데이터와 업무 흐름까지 결합해 리스크를 판단·관리하는 '실행형' 서비스가 새로운 차별화 영역으로 부상하고 있다.
최근 미국 AI 기업 앤트로픽이 업무용 AI 플랫폼에 리걸 플러그인을 공개한 뒤 글로 바다이야기게임기 벌 법률 정보 기업들의 주가가 급락한 사건은 이런 변화가 일시적 흐름이 아니라 산업 구조 전환의 신호일 수 있다는 해석을 낳았다. 임정근(사법연수원 35기) BHSN 대표는 "'어디까지가 LLM이 할 수 있는 영역이고 어디부터가 서비스형 소프트웨어(SaaS) 회사가 할 수 있는 영역인지'를 가르는 경계가 빠르게 이동하고 있다"고 진단했다.
온라인골드몽 글로벌 시장조사기관 비즈니스 리서치 인사이트는 2월 보고서에서 전 세계 리걸테크 AI 시장 가치가 2026년 22억3000만 달러(약 3조2256억 원)에서 2035년 76억2000만 달러(약 11조223억 원)로 연평균 14.6% 성장할 것으로 전망하며, '가상 법률 보조원'의 등장으로 법률 서비스가 재편되고 있다고 분석했다.
국내에서 황금성사이트 도 대형 로펌들이 KM(지식관리) 시스템과 AI를 결합해 실무 적용 범위를 넓히고 있다. 법무법인 율촌은 BHSN과 협력한 지능형 법률 AI 시스템 '아이율'을 전사 구축해 1월부터 사용 중이며, 법무법인 세종은 글로벌 리걸테크 기업 하비(Harvey)의 생성형 AI를 해외 자문 업무에 시범 적용하고 있다.
임 대표는 "LLM 확산의 영향 릴게임갓 은 사업 모델 구조에 따라 다르게 나타날 가능성이 있다"며 "공개 데이터를 단순 검색·요약하는 모델과 달리, 실제 기업 업무 흐름과 내부 데이터를 구조화해 온 실행형 리걸 인텔리전스 영역은 다른 평가를 받을 수 있다"고 말했다.
BHSN은 계약·규제 인텔리전스 분야에서 기업 내부 데이터와 업무 흐름을 연결하는 '온톨로지 기반 지식 그래프' 릴게임하는법 구축을 핵심 접근법으로 제시한다. 예컨대 하나의 계약 조항을 관련 법령과 감독기관 가이드라인, 내부 승인 이력, 과거 유사 분쟁 및 제재 사례 등과 연결해 저장하는 방식이다.

2월 23일 서울 삼성동 BHSN 본사에서 임 대표를 만나 LLM이 수행할 수 있는 영역과 국내 리걸테크가 차별화할 수 있는 지점에 대해 물었다. 다음은 임 대표와의 일문일답.




2월 23일 서울 삼성동 BHSN 본사에서 진행된 인터뷰에서 임정근 대표가 답하고 있다. 백성현 기자


- 리걸AI의 무게중심이 바뀌고 있다고 보나."AI 발전 속도는 과거와 비교하기 어려울 정도로 빨라졌다. 앤트로픽의 클로드 코워크 같은 업무형 에이전트 AI가 강화되면서 법률 지식을 전달하는 구조 자체가 달라지고 있다. 과거 법률 AI는 법령·판례를 찾아 분석·요약해 답을 주는, 검색에 가까운 형태였다면 지금은 '법은 이렇다'는 설명이 아니라 '우리 업무에 어떻게 적용되고 무엇을 해야 하는가'라는 실행을 요구받는다."
- 검색·요약형 서비스의 경쟁력은 약해질 가능성이 있나."공개된 법령과 판례를 바탕으로 요약·분석·생성해 답하는 기능은 빠르게 범용화될 수밖에 없다. 거대 모델을 보유한 빅테크는 더 낮은 비용과 빠른 속도로 서비스를 제공할 수 있다. 차별화가 없다면 공개 데이터 기반 검색·요약 중심 SaaS는 상당한 압박을 받을 수 있다. 모델 성능이 더 고도화되면 그 압박은 더 커질 가능성이 있다."
- 그렇다면 '차별화'는 어디에서 나오나."범용 LLM이 개인정보보호법이나 제재 구조 같은 교과서적 설명을 하는 데는 점점 더 능숙해질 것이다. 그러나 기업의 실제 리스크를 줄이는 문제는 다른 차원의 과제다.
대규모 개인정보 유출 사건이 발생했을 때 중요한 것은 법조문 설명이 아니라, 기업 내부에서 데이터가 어떻게 저장·백업되고 접근 권한과 통제가 어떻게 설계돼 있는지, 과거 유사 사례에서 감독기관이 무엇을 문제 삼았는지, 내부 사규·계약·정책과 의사결정 체계가 어떻게 작동하는지까지 종합적으로 파악해 대응안을 마련하는 일이다. '기업 외부의 공개 데이터'와 '기업 내부의 비공개 데이터 및 업무 맥락'이 연결되는 지점 또한 핵심이다. 이 영역이 향후 리걸AI의 중요한 차별화 지점이 될 수 있다."
- 로펌이 직접 AI를 도입하는 것은 리걸테크 기업에 위협이 되지 않나."크게 우려할 사안은 아니라고 본다. 대형 로펌이 많은 데이터를 보유하고 있는 것은 사실이지만, 그 데이터는 로펌 업무에 특화돼 있다. 산업별 규제와 기업 내부 컴플라이언스 운영까지 포괄하기에는 한계가 있다. 또한 로펌은 본질적으로 IT 회사가 아니기 때문에 개발자를 채용하더라도 지속적인 제품 고도화에는 구조적 제약이 있을 수 있다. 내재화는 보안과 내부 활용 목적이 강하고, 외부 솔루션을 활용하는 것이 시행착오 비용 측면에서 효율적일 수 있다."
- 한국 시장의 특수성은 무엇이라고 보나."한국 기업들은 보안과 데이터 보호에 민감하다. 한국과 미국은 개인정보 규제와 업무 프로세스가 다르기 때문에 미국 데이터를 전제로 설계된 솔루션을 그대로 적용하는 데는 한계가 있다. 결국 로컬 시장에서는 실제 업무 흐름을 이해하고 이를 구조화하는 역량이 경쟁력이 된다."
- AI가 변호사에게 위협적이라는 우려가 많다."AI는 최종 판단을 대신하기는 어렵다. 일부 업무는 줄어들 수 있지만 산업이 확대되면 새로운 업무도 생긴다. 다만 변호사와 같은 전문직이 변화에 적응하지 못하면 생존이 어려워질 수는 있을 것이다."