겨울산행 최대의 적은 심장마비다.


실체가 보이지 않는 적은 항상 무섭다. 추운 겨울 산행에서 대표적인 것이 심장마비다. 잔설에 의한 낙상이야 눈에 보이니 주의를 기울이면 어느 정도 피할 수 있다지만 심장마비는 언제, 어떻게 찾아올지 모른다. 평소와 똑같은 페이스로 산행한 것 같아도 외부환경이나 개인적인 컨디션에 따라서 갑자기 심장이 멎을 수도 있다. 외부 온도는 극히 낮은데 힘든 산행으로 체온 변화가 급격히 이뤄지면서 심장에 무리를 줄 수 있기 때문이다.
심장마비는 발생 여부를 미리 알기 어렵다는 것과 더불어 골든타임이 매우 짧 바다이야기모바일 다는 것도 큰 문제다. 단 4분이다. 심정지가 온 이후 4분 이내에 적절한 응급조치가 시작되지 않으면 생존율이 50% 미만으로 떨어지며, 10분을 넘어가면 심폐소생술을 실시해도 소생하기 어렵다고 한다.
어떻게 하면 심장마비를 예방할 수 있을까? 원론적인 방법은 이렇다.
준비운동을 충분히 하고, 따뜻한 물을 많이 마시며, 야마토게임예시 체력적으로 무리한 산행은 피하는 것이 좋다. 특히 심박수가 높은 상태를 지속하거나 열이 오른 상태에서 웃옷을 벗었다가 땀이 식으면서 체온이 급격히 떨어지는 상황이 오지 않도록 주의해야 한다.
가장 효율적으로 예방하기 위해선 한 가지 조건이 필요하다. 바로 예측 가능성이다. 언제, 어디서 심장마비가 올 수 있다는 걸 예측할 수 있다면 딱 황금성오락실 그때에 맞춰서 예방하면 된다. 5분 뒤 내 심장의 미래를 읽는 것이다.
이 비현실적인 가능성을 탐색해 본 연구가 최근 발표됐다. 경북대학교 컴퓨터학부 양이현씨의 '등산객 안전사고 예방을 위한 심박수 예측 모델 연구'란 석사논문이다. 연구자는 "국립공원에서 유사서비스로 현재 스마트워치를 통해 구조대원에게 심박수 상태와 사고 발생 시 구조정보 골드몽릴게임 를 전달해 주는 스마트안전관리 시스템을 운영하고 있으나 이는 어디까지나 사후 대응"이라며 골든타임을 고려하면 이보다 더 먼저, 즉 사전 대응을 할 수 있어야 사고로 인한 부상 및 사망률을 낮출 수 있다고 봤다.
그래서 연구자는 도대체 이를 어떻게 예측하려고 한 걸까? 너무 전문적인 내용을 빼고 쉽게 풀면 이렇다.
'랜덤 야마토게임장 포레스트'란 이름의 머신러닝 모델에 피실험자 15명이 한라산 관음사 코스를 등산한 데이터를 집어넣었다. 위도와 경도, 고도, 오르막/내리막 산행 여부, 심박수는 평균값, 최대값, 최소값, 중앙값 4가지다. 그리고 이를 토대로 각 데이터들이 5분 뒤 심박수와 어떤 상관관계를, 얼마나 보이는지 파악해서 학습변수에 포함했다. 이 데이터를 복잡한 수학 공식에 잘 넣어 모델에 집어넣은 데이터를 가장 잘 설명하는 예측 모델을 만들었더니 정확도가 결정계수 0.92로 나타났다. 이는 모델이 실제 데이터의 92%를 설명해 줄 수 있다는 뜻이라고 한다.
흥미로운 접근이지만 조금만 생각해 보면 제한점도 뚜렷하다. 먼저 연령, 성별이나 날씨, 경사도, 한라산이 아닌 다른 지형의 산 등 심박수에 영향을 미칠 무수히 많은 다른 변수들이 생략돼 있다는 점이다. 그러나 한계가 뚜렷한 만큼, 이런 데이터들이 다량으로 보완된다면 내비게이션에서 과속 경고를 보내듯 스마트폰이 심장마비 경고를 보내 주는 미래가 머지않아 올 수도 있겠다.
한편 산행 중 심장마비를 예측·예방하려고 먼저 시도한 곳이 있다. 국립공원이다. 이들은 심장에 무리가 갈 정도로 험한 곳마다 '심장안전쉼터'란 곳을 만들어 두었다. 이곳엔 제세동기와 앉아 쉴 수 있는 벤치 등이 있다. 아무데나 임의로 설치한 것이 아니라 대부분 실제 심장마비 사고가 발생했던 곳들이다. 그러니 심장안전쉼터가 보인다면 컨디션이 괜찮더라도 가급적 잠깐이라도 숨을 돌리고 오르는 것이 좋겠다.
월간산 2월호 기사입니다.